Kocoro想要解决什么问题

时至今日，我们仍在反复面对这些老难题

• 个人层面：身陷琐碎日常，创新步履维艰

  大量员工深陷重复性、机械性工作的泥潭。广告投放找不到效果规律，不得不反复尝试海量创意，深度理解用户后的创作时间被无情挤占；客户经理则耗费大量精力在整理反馈、更新状态、准备汇报上，无暇深入理解客户需求、挖掘潜在商机。

• 团队层面：信息孤岛、决策迟滞、执行失真

  协作工具林立，信息支离破碎，协同效率低下，输出难以统一。

  决策依赖经验而非实时数据，缺乏智能辅助，团队在冗长会议与反复讨论中错失市场良机。

  从策略到执行，流程分散、信息层层损耗、重复劳动普遍，最终成果常与初始目标南辕北辙。

• 用户层面：渴求价值体验，却频遭信息“轰炸”

  无论任何时候，用户都渴望品牌真正理解其需求，提供有温度、有价值的个性化体验。然而现实是，大量缺乏行业洞察与数据支撑的营销内容充斥市场，同质化、机械化、低质量泛滥。

  难以和竞争对手区分特色的产品和营销信息不断掏空企业预算，结果非但难以促成转化，反成令用户不胜其烦加速流失。用户有限的注意力与预算，难以匹配到真正优质的产品与服务。

然而，破解这些难题存在巨大挑战

• 收集海量的背景信息

  通常认为，在信息对称的前提下，大家做出的选择会差不多。然而在复杂多变的市场环境下，光靠个人或小团队难以及时、系统地收集全量背景信息。数据分散在不同系统、渠道和文档中，信息孤岛普遍，既耗时又容易遗漏关键内容。

• 消化大量信息的洞察力和决策力

  即使获得了大量数据，如何高效筛选、分析并转化为有用洞察，提出真正有价值的判断和决策，也是一大难题。缺乏智能工具和方法，团队往往会陷入信息过载与分析瘫痪。从早期的文件调查、后来电子化到Excel分析和PPT汇报、再到数据时代的数据可视化与Dashboard，看上去对专业人才的依赖程度越来越低、信息易用性越来越好，但实际上人们需要消化的信息量也在爆炸式增长，使得每个人都不得不具备以前属于专业人才的能力。无论对于企业和个人，挑战不降反增。

• 交付高质量成果的专业创造力

  好的决策仍然依赖好的执行，才能最终将价值传递给最终的用户，并产生对企业健康的回报。

  但高质量的内容和解决方案，依赖于深厚的专业能力与持续创新。机械性重复工作占据了大部分时间，留给深度思考和创造的空间被极大压缩，专业水准和创新能力难以持续突破。

• 越做越好的反思进化能力

  在快速变化的市场环境中，单靠经验很难持续有效。持续复盘、主动反思、快速学习与优化，是团队和个人进化的关键。

  但现实中，缺乏完善的数据反馈甚至复盘时间，每个人也难以获得全面信息，即使技能可以不断精进，业务难以深入理解决策背后的各种选择和背景。这就导致企业仍然困于多级管理，依赖关键管理者的决策、协调与分工。在快速变化、竞争激烈的市场中，难以充分赋能每个成员发挥最大价值。

市场AI的现状

即便在当前AI快速发展的局面下，我们常常感到AI仍然很难用于编码之外的专业领域工作。

• 太难：门槛高，难以上手

  AI工具的学习和使用门槛依然很高。不会写Prompt，不懂Agent配置，普通用户很难获得理想效果。专业知识与AI之间存在鸿沟，让大多数人望而却步。

• 太浅：缺乏实用性，洞察不深

  AI往往只能给出一些“正确但无用”的泛泛建议，缺乏深度数据和业务情境的输入，输出内容不具备可操作性。实际工作中，团队需要的是真正结合业务实践、能落地的解决方案。

• 太乱：流程割裂，协作反而变难

  AI工具和现有系统、工作流难以无缝对接，信息分散在各类平台之间，带来了额外的信息筛选和维护负担。原本希望AI提升协作效率，结果却发现协作链条更加复杂，协作成本不降反升。

Kocoro想要解决的方式

以人为本，懂你，懂你的客户，懂你的团队

• 以人为本的内核

  Kocoro名字的含义为”心“。我们认为AI不止要有脑子，更要有心。

  Kocoro的目标不仅要改善人类现有工作，还要激发人类的潜力。帮助你洞察复杂问题、做好决策与行动的同时，更要突破创新。

• 懂你，且易用

  让AI更靠近人，根据你的工作角色和内容环境自动调整，即使没有AI经验的人也能容易上手、做出有质量的结果。

• 懂你的客户，轻松深化用户理解

  通过掌握用户的核心数据、经营分析、用户画像、组织协作等，使为每一位客户提供他们喜爱的产品和体验成为可能。

• 懂你的团队，成为团队的第二大脑

  每一个成员的使用都在为整个组织积累“认知资产”，这种网络效应让团队越用越强，形成人与人、人与AI的“认知神经网络”。

基于AI边界原理的设计：LLM的工作原理和局限性

LLM的原理本质上是预测下一个字的概率。

Kocoro并不是把AI当作万能引擎，而是结合AI与人类彼此的长短板相互补充设计。

我们必须提升模型输出的信噪比，即让有用、精准的信息占比更高：

• 高质量的提问：准确地表达意图，明确告知模型要解决什么问题，减少模糊与歧义。

• 高质量的背景：提供充足、优质的上下文信息，让模型充分理解业务场景和用户需求。

为此，我们的设计围绕：

• 强调信息输入的充足与高质量：不仅仅依靠简短Prompt，而是注重输入全面的背景、数据和业务上下文，为LLM提供足够的“信”。

• 坚持“Human in the loop”：把人作为流程的关键一环，依靠人的专业判断力参与决策，弥补AI认知盲区，提升整体输出的可靠性和实用性。

• 理解并适配个体差异：Kocoro关注每个人的独特业务场景和个性化需求，根据不同用户的理解方式和表达习惯，柔性输出最合适的内容和建议。

Kocoro构成

核心模块

• Kocoro：智能协作空间

  Kocoro是一个以智能协作空间为核心理念的平台，旨在通过数据驱动与AI智能，赋能团队成员高效协作与知识共享。平台整合多层智能模块，实现数据采集、知识搜索、AI处理与个性化输出的闭环，并通过独立的评估机制不断自我优化和进化。

• 数据采集与输入

  Kocoro首先通过底层的数据与信息源模块，全面采集各类数据，构建协作的基础资源池：

  • Ptengine：通过Ptengine全面精细化获取用户的在线意图行为

  • 数据应用整合：对接多种企业数据应用

  • 企业数据接入：支持数据表上传、数据库连接

  • 企业文档接入：上传企业文档、或在Kocoro中直接编写与管理文档

  • 网络数据：网络搜索和网站内容抓取

  • 行业数据：行业知识与智库资源

• 多源搜索与信息整合

  采集的数据通过多源搜索层进行智能整合和挖掘：

  • 数据查询：高效检索结构化数据。

  • 知识搜索：从文档与知识库中获取非结构化信息。

  • 溯源引证：在呈现结果时提供清晰的溯源信息便于查证。

• AI应用

  整合后的信息进入AI应用层，由智能Agent和Chat对话系统进行分析和交互处理：

  • Chat：智能对话与沟通接口。

  • Agent：轻松构建多种紧密结合业务的Agent，与团队成员共同使用。

• 个性化输出

  最终，AI分析结果经过个性化输出层，结合用户历史行为和系统记忆，实现高度定制化的内容推送：

  • 个性化：根据用户画像和需求动态调整输出。

  • 历史行为偏好：分析和跟踪用户过往操作以呈现最相关的结果。

  • 记忆：积累和调用用户相关历史数据，持续优化体验。

• 反馈、测评、进化

  Kocoro的全体应用过程会持续反馈、测评和进化模块，随着团队深入使用实现持续改进。

您可以用Kocoro做什么

Kocoro可以帮助工作场景中的方方面面：

• 用户理解
  • 传统的方式

    需要专业人员花费数天手动整理这些信息，制作Excel表格分类，然后试图从中找出规律。这个过程中很容易遗漏关键信息，而且个人的主观判断会影响结果的客观性。

  • Kocoro的方式

    Kocoro能够整合分析来自不同渠道的用户数据，识别用户的真实需求和痛点。比如，当分析一个新产品的用户反馈时，Kocoro不仅能提取关键信息，还能发现用户没有直接表达但行为数据暗示的潜在需求。

• 商业与市场研究
  • 传统的方式

    需要委托市场调研公司进行专业研究，或者组织团队花费数周~数月时间收集二手数据、分析竞品、设计用户调研方案。这个过程不仅成本高昂，而且研究结果往往过于宏观，难以直接指导品牌的具体行动。更重要的是，很难将外部研究结果与品牌内部的能力和资源有效结合。

  • Kocoro的方式

    Kocoro将"行业最佳实践和品牌上下文"融合到每一步研究中，让市场研究不再是孤立的数据收集，而是与品牌战略紧密相连的洞察挖掘。在下决定前，通过Kocoro快速获得竞品分析、趋势洞察和目标受众画像，这些洞察都自动结合了品牌的独特定位。

• 策划与创造
  • 传统的方式

    召集产品、设计、营销等多个部门开会讨论，组织创意团队头脑风暴，收集竞品案例参考。团队往往基于经验和直觉做决策，或参考竞争产品进行微调，甚至陷入"为了创意而创意"的陷阱，产出的作品可能在视觉上很精美，但缺乏情感穿透力和商业转化力，并不一定能有效打动消费者。

  • Kocoro的方式

    通过深度理解用户、品牌和市场环境，Kocoro能够提出既符合品牌调性又能深度触达用户的策略建议。Kocoro期待不只是生成创意，而是创造有温度、有深度的创意。通过深度理解品牌灵魂、用户情感和文化背景，Kocoro能够产出既符合品牌调性又能触动人心的创意内容，让每一个创意都成为品牌与用户之间情感连接的桥梁。

• 追踪与敏捷调整
  • 传统的方式

    成员需要每周收集各渠道的数据报告，组织团队会议讨论数据变化，然后根据经验判断是否需要调整策略。而且往往只能基于表面数据做判断，缺乏对用户行为深层原因的理解。等到发现问题时，往往已经错过了最佳调整时机。

  • Kocoro的方式

    Kocoro不仅帮助执行，更重要的是帮助学习和优化。通过持续跟踪营销活动的表现，Kocoro能够提供实时的优化建议，让团队能够快速响应市场变化。且不只是报告数据变化，更要深度理解数据背后的用户行为和市场信号。

• 积累与学习
  • 传统的方式

    靠人力回顾过往案例，翻阅大量的项目报告和客户反馈，依靠个人记忆和主观判断来寻找可借鉴的经验。这个过程不仅耗时费力，而且往往会遗漏关键的成功因素，或者因为行业差异而误用不适合的策略。更重要的是，很多隐性的专业知识很难通过传统方式被识别和传承。

  • Kocoro的方式

    每一次的工作都会成为团队知识库的一部分，Kocoro帮助团队将隐性知识显性化，让经验和洞察能够被更好地传承和复用。

    Kocoro定位不只是为团队当前的任务提效，更是团队智慧的积累者和学习的催化剂。Kocoro可以将每一次有效的输出快速转换为知识库，并且通过项目单元从每一次实践中提取可复用的洞察和模式，帮助团队建立起一个不断进化的知识体系，让每一次经验都成为未来成功的基石，实现组织智慧的指数级增长。

• 每日生产力
  • 传统的方式

    在传统的日常工作中，团队成员常常需要花大量时间整理会议内容、拆分任务、查找资源以及进行沟通与文稿的反复打磨。这些工作依赖于个人的细致程度和经验，信息容易分散，协作效率受限，许多关键要点可能在琐碎繁杂中被忽视，团队整体的节奏也容易因此被拖慢。

  • Kocoro的方式

    在Kocoro的辅助下，团队能够更清晰地把握工作重点，及时提炼会议和项目中的核心内容，有效梳理任务和资源，理顺沟通脉络。每个成员都能更聚焦地参与到高价值的产出和创新之中，协作过程变得更流畅，信息的组织与传递也更加有序。这样，团队可以将更多时间与精力投入到战略目标与成长上，日常工作由此变得更加高效且富有成效。